Um algoritmo de Inteligência Artificial encontrou possíveis assinaturas tecnológicas alienígenas em sinais de rádio vindos do Espaço.
O SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) tem como objetivo procurar evidências de vida inteligente fora do nosso sistema solar, através da análise de sinais eletromagnéticos vindos do Espaço.
Desde 1984, o SETI procura assinaturas tecnológicas em sinais de rádio, que podem ser indicativas de tecnologia alienígena. Estas “tecnoassinaturas” podem sugerir o uso de tecnologia de comunicação e, portanto, inteligência.
Um novo artigo publicado recentemente na revista Nature Astronomy desenvolve o potencial da Inteligência Artificial para encontrar pistas convincentes da vida e inteligência alienígenas.
O algoritmo usado pelos cientistas analisou mais de 480 horas de dados de 820 estrelas e, segundo a VICE, identificou oito sinais de interesse que tinham passado despercebidos por outros algoritmos.
Os sinais de rádio identificados pela Inteligência Artificial movem-se e caem numa determinada faixa de frequências. No entanto, como é que esses sinais podem transformar-se com o tempo ou a distância ainda é uma questão em aberto.
Encontrar sinais como estes pode ser como procurar uma agulha num palheiro. Razão pela qual os algoritmos de machine learning podem ser fundamentais para o trabalho do SETI. O novo algoritmo usado ainda mais importante é.
“Os algoritmos tradicionais operam num determinado conjunto de instruções projetadas por nós… portanto, o algoritmo só descobrirá o que dissermos para encontrar”, disse o autor principal do artigo Peter Ma. “A questão é que a natureza de um sinal extraterrestre não é completamente conhecida. Portanto, a nossa abordagem proposta é apenas aprendê-lo”.
Embora seja necessária uma análise mais aprofundada para confirmar a origem destes sinais de rádio, isso não significa que os cientistas saberão que tipo de tecnologia é que foi detetada.
(ZAP)